随着中国的经济发展与人口结构变化，领养宠物的群体快速扩张。后新冠疫情时代，出于认同和陪伴的需求，更多的人开始思考是否领养宠物，以及如何更好地照顾宠物。随之而来的是众多企业将目光投向智能养宠领域，积极打造 AI + 宠物的创新应用。

宠物市场的主流消费群体是谁？人工智能养宠可应用于哪些场景，如何实现？该领域的未来发展如何？针对这些主题，金沙8888js官方邀请了专家团成员、Gogotalk 创始人叶德圣先生，解析 AI + 宠物行业的发展现状和市场前景。以下为活动摘要。

---

Q1：宠物市场的消费者画像是怎样的？

叶德圣：市场公开数据显示，职业方面，55% – 60% 的宠物主是企业的管理阶层与普通职员，其在工作压力下，有疗愈需求；这点在消费者的收入分层和教育程度也有所体现：5K – 15K 的饲主占比约 70%，大部分都是大学本科及以上学历。另外，经济环境不好的情况下，具有养宠意向的人可能会从养狗改为养猫，因其成本投入不太一样。地域方面，一线城市占比 33.5%，二线大概有 43.9%，不同城市照顾宠物的意识也不同：一线饲主更可能将其视为“家庭成员”，二线更多是当成陪伴性的家畜。对比国际市场来看，目前有超过一半的全球人口都有一只家养宠物，且大多分布在欧盟、中国、美国。中国宠物市场其实还停留在相对用户低龄、技术低成熟的阶段。

Q2：AI + 养宠的应用场景有哪些？

叶德圣：目前，国内的应用场景对比国外还相对外围。大概有以下几种方向：

1. 纯硬件搭载：如喂食器、饮水器可做到定时定量、远程操控等功能，但此类产品与 AI 关联不大。一些智能项圈可识别多只猫咪，做其健康的全天候监视。有的猫砂盆能识别猫咪的大小便，记录猫咪的如厕、体重等数据，主人也可远端操控铲屎。国外还能做到兽医和数据的结合，检测早期健康问题的症状变化。
2. 宠物身份认证：如通过鼻纹加面部的 AI 识别，寻找丢失的宠物。动物收容所、宠物美容师，甚至美国已形成的遛狗行业，都可应用相关技术。其他可探索的领域还包括管理疫苗接种记录，记载宠物健康信息，结合宠物保险赔付，实现公安、城管、物业等机构的信息共享。
3. AI + 宠物照护与大健康预防：这部分国内基本没有，主要是国外公司在做。用户可用手机拍摄宠物的眼睛、耳朵、脚掌等部位，分析其炎症指数，或进行疼痛识别，根据结果可在下一步搜寻附近的兽医，预约挂号，做预防性的诊断或治疗。这种应用还能囊括宠物的定制护理、保健、身高与体重管理等等。
4. AI +人宠的沟通：国外有应用会通过声音（包括语言）或动作的识别，判读宠物的情绪。

Q3：AI 宠物识别的路径和流程如何实现？

叶德圣：这个部分需要两块拼图：宠物端的原生数据和医疗端的病理数据。

原生数据包括宠物的原生行为、面容、肢体、动作、叫声等，这背后牵扯到宠物的情绪与语言表达。通过情绪，我们可以推测其带来的生理影响，提供相关的营养建议和食物来源。当你的时间停留在这样的数字产品上，你的宠物画像和地图也会因此形成。这些都可应用在宠物的信息登记、行为培训等领域。

关于医疗端的病理数据，我们之前提到国外公司可以拍摄宠物的身体部位，通过人工智能提醒主人宠物是否存在亚健康状况，需要提早诊断和治疗。很多饲主其实并不想上医院，因为其花销往往较大，他们需要直接得到一个解决方案，在它本身只是小毛病时，能够就近，甚至自行解决问题。如果自己解决不了，就加入线上问诊，最后在不得以的情况下，再送到线下医院。

Q4：AI + 养宠的未来格局是何图景？

叶德圣：在中国，AI + 宠物行业大多还停留在硬件的形式。具体有以下几种发展趋势：

1. 纯医院、纯食品，附带 AI 的噱头（如元宇宙看诊，尚无实际场景的大规模落地验证）：这一方向的形势与当年的互联网圈地类似，多数连锁医院仍处于赔钱状态，全靠资本支撑，且国内兽医的培养多是半路出家，医院需要注重服务流程和产品的特质化，但目前国内的分科都尚未完善。
2. 宠物 C 端平台，AI 基因较少：属于流量型的趋势，如打造宠物兴趣综合平台，聚集人群讨论相关话题，然后连接宠物生活的基本服务，配合线上线下的造势广告，这种还是十年前的互联网思维。相对好的部分是，有些产品看到了宠物主的特性，开发出了相应服务，比如遛狗，主人可筛选对狗狗友好的公园，了解狗狗可在哪边玩耍，收集宠物散步的信息，用户间也可相互沟通。
3. 与 AI 相关的硬件：如之前提到的喂食器、饮水器，里面可能还会加入一些娱乐功能，如宠物跟主人可在相关的 APP 上互动或拍摄视频。猫砂盆的 AI 元素可以更多，能解决用户的问题，国内是可观察宠物的如厕情况，国外则已能分析猫咪的健康状态。
4. 通过数据结合高频场景，驱动宠物业务：这是我最看好的领域，开始可能是通过沟通或情绪行为的辨识切入，后面会包括提出健康建议，做健康预判的应用，未来还可导向宠物的食衣住行、保险、健康、训练等等。

基本上，未来超车的不会是现在牌面上的医院和企业，而是具有业务思维跟数据能力的公司，能掌握宠物的原生与病理数据，了解宠物的真正需求。

---

关于作者

叶德圣先生，2021 年 2 月至今，在 Gogotalk 担任创始人。Gogotalk 将多模态技术应用于宠物数据，可通过宠物行为学辨识分析宠物情绪和语言。2020 年 1 月至 2021 年 2 月，在百度担任产品运营架构师（医美垂类负责人）。2017 年 7 月至 2020 年 1 月，在浙江迎来纺网络科技有限公司担任 CEO。此外，叶先生还曾在阿里巴巴闲鱼、微医控股担任要职。叶先生拥有多年互联网领域的产品/用户/市场经验，曾操盘多个 DAU 千万及用户亿级平台的项目。目前，叶先生立足于宠物 + AI大数据行业，对于宠物行业方向、宠物数据应用、宠物行为、语言方向等均具有深刻见解。

 

金沙8888js官方致力于打造全球知识平台，为需要专业洞见的商业决策者匹配具有一手经验的行业专家，助力他们以更加明确的目标和坚定的信心做出决策。本文作者曾参与 金沙8888js官方关于“AI 赋能宠物经济：创新应用和市场前景展望”的洞见访谈。如果您想与包括叶德圣在内的 GLG 专家库约 100 万专家中的任何一位交谈，请与我们联系。

*以上分析仅代表专家个人观点，格理集团不予置评或背书，并不负责文章中所涉观点的真实性、关联性或完整性。